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也就是说，这种药物Remdesivir仍然没有上市，不能随便使用，要经过严格的临床试验才能验证其在新型冠状病毒的安全性和有效性。美国的首例患者即是采用了一种称为 “同情使用（Compassionate Use）”的方法获得了该药物的治疗。1月31日，顶尖医学期刊《新英格兰医学杂志》（NEJM）在线发表了一篇关于美国首例新型冠状病毒患者就医、诊断、治疗及其临床表现的论文。

这些算法之所以引发争议，不仅是算法的准确度的问题，更是因为它让人们感受到一种危险的倾向，即这些算法用于不当的目的时，会对某些人群或个体形成歧视与伤害。这些极端个案中的歧视或许还容易识别，另外一些偏见却未必是人们自知的，但算法会在不知不觉中将它们继承。有研究者指出：

据中国之声报道，北京中旭公益基金会和湖北、广东的两家房地产企业合作，开展“安居扶助计划”：符合标准的购房者买这两家开发商的房，开发商把购房款的20%捐赠给中旭公益基金会，基金会再以补贴款的形式分20年返还给购房者，返还总额是购房款的50%。目前，该基金会已被北京市民政局撤销登记，涉嫌挪用资金的问题被移交警方。据悉，一些地方的类似“公益慈善项目”还有不少。

“首先可能会是新能源，董明珠对新能源有着很大的激情。”上述汽车分析师告诉记者。今年两会期间，董明珠在接受媒体采访时称，通过新能源汽车业务，格力打通了平台。与银隆合作后，有更多的汽车企业来找格力合作。这似乎也能为双方在新能源领域的合作添加佐证。

后真相现象提醒我们，数据与算法这些看上去客观的手段与方法，并不一定能带来更多真相，反而可能走向它的方面。为什么客观性数据也可能带来假象？数据往往被当作描述客观事物、揭示真相的一种手段，但是，数据应用本身有一整套的规范，如果不遵循这些规范，或者在数据应用中出现了漏洞而未能察觉，未来我们或许会被更多由貌似客观的数据堆积成的假象所包围。从数据生产的角度看，每一个相关的步骤，都可能存在着导致假象的因素。

在今年6月举办的2018亚布力青年论坛第四届创新年会上，香港交易及结算所有限公司集团行政总裁李小加面对“港交所改革问题”时如此回应道。2014年9月，阿里巴巴集团在美国纽交所上市，成为最大规模的IPO项目。而就在一年前，故事的发生地本应是在香港。